Wieviel Wert schaffen Late Mover Produkte in der Pharmaindustrie?

Die Autoren stellen eine umfassende Rentabilitätsanalyse von Late Mover-Produkten eines bedeutenden Segmentes des globalen Marktes für kardiovaskuläre Medikamente vor. Die Studie basiert auf der Schätzung und Klassifizierung von über 200 Produktlebenszyklen aus vier globalen kardiovaskulären Produktmärkten und führt zu einer Un-terscheidung von Lebenszyklen für Pionier- sowie Early Follower-Produkten einerseits und Late Mover-Produkten andererseits. Die Markteintrittsreihenfolge ist somit nicht nur entscheidend für das Erreichen eines bestimmten Marktanteilsniveaus, sondern beeinflußt auch die Form des Produktlebenszyklus und damit die langfristige ökonomische Bewertung innovativer Produkte. Der Beitrag liefert über eine Simulationsstudie hierzu erste Ergebnisse und zeigt die Bedeutung der Produktlebenszyklusform für den Kapitalwert auf. In einer Sensitivitätsanalyse werden die Wirkungen relativer Änderungen von mehreren Inputvariablen untersucht. Die Berechnung ausgewählter Punktelastizitäten offenbart dabei, welchen Einfluß Marketingvariablen wie der Preis oder Promotion ausüben

Arznei- und Gewürzpflanzenanalytik im Hochdurchsatz – Technologie, Möglichkeiten und Anwendungen der numares NMR-Plattform

Um eine effiziente Analytik von Arznei- und Gewürzpflanzen zu gewährleisten und die hohe Variabilität an auftretenden Matrizes und Probentypen, ebenso wie die unterschiedlichsten analytischen Fragestellungen und Anforderungen bearbeiten zu können, ist eine Vielzahl komplementärer analytischer Methoden erforderlich.Die numares AG nutzt einen neuen, innovativen Ansatz, basierend auf der Kernspinresonanzspektroskopie (NMR), um Pflanzenzüchter und die verarbeitende Industrie bei der Analyse und Optimierung von Züchtungsprojekten, Prozessabläufen oder in der Qualitätskontrolle zu unterstützen. Nachfolgend werden anhand ausgewählter Beispiele die Technologie und deren Möglichkeiten und Anwendungsgebiete vorgestellt. Stichwörter: NMR, Hochdurchsatzanalytik, Elitenselektion, Metobolomic ProfilingMedicinal and Aromatic Plant Analysis in high-throughput – technology, possibilities and applications of the numares NMR-platformTo ensure an efficient analysis of medicinal and aromatic plants and to be able to handle the high variability occurring in matrices and sample types a variety of complementary analytical methods is required. The numares AG provides a new and innovative approach based on nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy to assist plant breeders and industry in the analysis and optimization of breeding projects, process flows and in quality control. The technology, its potential and applications are presented below based on selected examples. Keywords: NMR, high-throughput screening, elite selection, metobolomic profilin

Genetic associations with lipoprotein subfractions provide information on their biological nature.

Adverse levels of lipoproteins are highly heritable and constitute risk factors for cardiovascular outcomes. Hitherto, genome-wide association studies revealed 95 lipid-associated loci. However, due to the small effect sizes of these associations large sample numbers (>100 000 samples) were needed. Here we show that analyzing more refined lipid phenotypes, namely lipoprotein subfractions, can increase the number of significantly associated loci compared with bulk high-density lipoprotein and low-density lipoprotein analysis in a study with identical sample numbers. Moreover, lipoprotein subfractions provide novel insight into the human lipid metabolism. We measured 15 lipoprotein subfractions (L1-L15) in 1791 samples using (1)H-NMR (nuclear magnetic resonance) spectroscopy. Using cluster analyses, we quantified inter-relationships among lipoprotein subfractions. Additionally, we analyzed associations with subfractions at known lipid loci. We identified five distinct groups of subfractions: one (L1) was only marginally captured by serum lipids and therefore extends our knowledge of lipoprotein biochemistry. During a lipid-tolerance test, L1 lost its special position. In the association analysis, we found that eight loci (LIPC, CETP, PLTP, FADS1-2-3, SORT1, GCKR, APOB, APOA1) were associated with the subfractions, whereas only four loci (CETP, SORT1, GCKR, APOA1) were associated with serum lipids. For LIPC, we observed a 10-fold increase in the variance explained by our regression models. In conclusion, NMR-based fine mapping of lipoprotein subfractions provides novel information on their biological nature and strengthens the associations with genetic loci. Future clinical studies are now needed to investigate their biomedical relevance